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第409章 从云南保山走出来的工程院院士着名机器人专家王耀南（第2页）

王耀南院士在恢复高考后，成为首批考入华东地质学院计算机专业的学生，他在计算机技术起步阶段奠定了扎实数理与编程基础，为他后续科研转型埋下伏笔。

王耀南转向湖南大学工业自动化领域，实现从计算机到控制工程的跨学科融合。

博士阶段，他开始聚焦智能控制核心技术，构建“计算机+自动化”的复合知识体系，为机器人研究奠定理论框架。

王耀南在国防科大博士后期间，他深耕自动控制前沿，接触军事科研的高可靠性要求，培养工程化思维。

同期，他参与国家重点项目，积累国家级科研平台经验。

王耀南在德国不来梅大学（机器人研究重镇）的洪堡学者经历至关重要。

他接触欧洲先进机器人实验室（如dfki研究所），掌握自主导航、多智能体协作等核心技术。

他参与欧盟科研项目，学习系统化科研管理模式，为日后主持国家重大项目（如863计划）提供方法论参考。

在此期间，王耀南建立起国际合作网络，为其团队后续引进海外人才、开展跨国联合研究奠定基础。

在跨学科知识体系的构建方面，王耀南院士沿着计算机技术（本科）→工业自动化（硕博）→智能控制（博士后）→机器人学（留德）的知识链条，使他在“智能机器人+控制算法”领域形成独特优势，这非常契合院士评选中“学科交叉创新”的核心要求。

王耀南院士的国防科大军工项目经历，培养了他的“需求导向、解决真问题”工程思维。

而德国的研究则强化了“理论深度+国际标准”的学术格局。

这种“顶天立地”的科研风格（既攻克基础理论，又落地应用场景）是院士级学者的典型特征。

留德期间，王耀南作为独立研究者，带领小团队开展项目，锻炼了他的学术规划与团队管理能力。

这为他回国后组建“机器人视觉感知与控制技术”国家工程实验室、担任973项目首席科学家提供了预演平台。

由此可见，恢复高考制度，使王耀南获得教育跃迁机会。

80-90年代国家对自动化、计算机领域的战略布局（如“863计划”），为他的研究方向提供政策红利。

而洪堡基金资助（德国政府面向全球顶尖学者的支持），则是他学术实力被国际认可的早期标志。

这些因素共同构成“个人努力+时代机遇”的成功范式。

总的来说，王耀南的求学路径，以“跨学科融合”“国内外科研范式互补”“工程与理论并重”为鲜明特征。

每阶段经历均精准对接后续学术突破的关键需求，最终在机器人与智能控制领域形成不可替代的学术地位。

他的成长轨迹为科研工作者提供了“系统性积累+战略性突破”的典型范本。

院士从业之路

1982年起，王耀南先后担任华东地质学院电子计算机系副教授、系主任。

1995年，王耀南担任湖南大学自动化系教授、博士生导师。

1998年至2001年，王耀南担任国家高效磨削工程技术研究中心教授、副主任。

2001年至2020年4月，王耀南担任湖南大学电气与信息工程学院教授、院长。

2002年至2004年，王耀南担任德国不来梅大学自动化研究所教授、国际重大项目首席科学家。

2015年，王耀南担任机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室教授、主任。

2016年至2020年3月，王耀南担任湖南大学机器人学院教授、院长。2019年11月22日，王耀南当选为中国工程院院士。

从业之路解码

王耀南院士丰富的从业经历，对他后来当选院士有着多方面的深远影响。

王耀南院士担任电子计算机系副教授、系主任期间，他不仅巩固了其计算机专业知识，还锻炼了教学与管理能力。

这为后续跨学科研究中计算机技术的应用及团队管理奠定了基础。

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