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对于这个问题,许秋决定在文章中表述的更加清楚一些,表明“j2的cv数据是从我们课题组的前期工作中得到的结果”。
第二点,pl荧光光谱图部分,对方认为:“这里的pl图像是经由soo(平滑)处理过的,最好使用原始数据,或者注明平滑处理的参数。”
pl测试的时候,如果是单独组分的给体材料或者受体材料还好,因为信号强度比较高,所以信噪比不大,得到的曲线较为平滑。
可如果是共混的给受体薄膜,也就是有效层薄膜,因为存在给、受体之间的激子拆分,所以荧光信号比较弱,信噪比就比较大,假如pl仪器的使用年限又比较久的话,信噪比就更加大了。
举个例子,共混薄膜pl强度的峰值假设在10000,噪音波动范围可能在±2000,这样出来的图像就非常的“炸毛”。
因此,研究者们通常会对测试出来的pl图片,用软件进行soo处理,使得每个点的波动不那么大,看上去是一根较为光滑的曲线。
这里的soo是没有太大问题的。
因为经过这个soo操作后并不会影响实验结果和结论,也就是说pl出现波动,是仪器的原因造成的,而不是因为材料本身的原因而导致的波动性大。
换言之,如果有非常好的机器,这个数据的波动就会被消除。
不然,如果数据波动就是材料本身的特性,那就不是soo,而是在篡改实验数据了。
许秋的pl图片确实是经过soo处理的,主要是魏兴思要求的,因为魏老师看这种“炸毛”曲线会非常的难受。
不同人的想法也不同,有些人会觉得原始的数据比较好,比如直接把原始数据往软件里导入,然后用plo(绘图)功能,直接出图,不进行修改就直接放在文章中。
而魏兴思认为这种是懒人的行为,他比较追求图片统一、看起来好看,因此严格规定了课题组发表文章中所有图片都要一致。
包括:线条的粗细,标度尺下方文字的大小,图例的大小,图例不能带边框等等要求。
对一些可以soo的图像进行soo操作也是其中的要求之一。
许秋决定采纳审稿人的这条意见,把他soo的条件列出来。
从严格意义上来讲,这种针对于原始数据的再加工操作,确实应该在文章中表达出来。
但因为pl数据的soo对实验结论没有影响,而且作为行业潜规则大家都知道这种操作,所以平常有的人会列,有的人不会列。
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