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第443章 e计划（第2页）

有一部分“玩家”，实际上就是这种机制打造出来的机器人，所谓的“学习”，其实就是对真实人类玩家群体行为的一种模仿。

在与人类玩家的接触当中，统计收集人类玩家在同一场景下的不同选择，当自己也遇到了类似的情况，就直接从记录库中找打对应的记录去模拟——随机选取一种，行动、说话，都是这样；

发展到一定程度，放开权限，不强行规定按照之前的出现的频率来随机，让“AI”自己定，看它们做出来的选择和人类在那个场景下的选择频率误差有多大。

其实人类的成长，也是一种“模仿”的过程，小孩子认知世界，首先当然是看能不能吃，再来就是模仿，碰到一件事，看身边的大人是怎么做的、那他也怎么做。

不一定是父母，小孩子的模仿天性不会管你这个人跟他亲不亲，只要看见了他就会学，当然父母的影响肯定是最大的，毕竟接触机会多。

就好比如说chengdu，这里的人，生活安逸，民风“淳朴”，非常热衷于某些“传统文化”——天天打麻将。

工作了，有同事是chengdu人，他说他不打麻将……谁信啊？

从小到大耳濡目染，上学读书吃个早点身边都有麻将声，晚上下了自习回家路过那里看见还在打，这种环境下长大，他能不打？

这份文件上写的天网计划，就是这样的一种从模仿到学习的过程，不是说真的希望能产生“人工智能”，而是看这种有数据支撑的“模仿”。

依然是假“智能”，依然是按预设程序去走，只是看这种程序表现出来的“随机性”能不能骗过大众的眼睛。

这是计划的第一步，能做到这个程度，才能算勉强摸到了“人工智能”的门。

归根结底，还确实是先探究完全意义上能够脱离程序预设的人工智能，某种程度上，算是新创造出一个物种。

之所以又称为“e计划”，按墨斗理解应该就是这么来的。

自然常数是一个很神奇的数字，很多方面都需要用到，有些使用场景很多人都知道，但有一些就不是那么深入人心了。

比如说，“数学进制效率”。

人类是十根手指，数学逻辑用的是十进制，

现行的民用计算机用的是二进制架构；

2进制和10进制，哪个更好呢？

能用2进制，能不能用3进制、4进制，或者其他进制？这么多数字，哪个最好呢？

这个没有人敢下定论，只能说……

“在人类这种生物能理解的范围以内，在以天生的10进制为基准构造出来的数学逻辑体系当中进行推导计算，效率最高的数学进制，是e进制。”

定语很多，因为人类的眼光终归是有限的，我们只能评断自己怎么样，其他生物谁好说？

人之所以用10进制，那是因为人一共10根手指，要人家外星人两只手各3根手指，能不能说人家一定用6进制？章鱼类生物、要是形成了人类所定义的“高等智慧生命”，是不是一定用8进制？

谁敢说，谁能说？

道可道、非常道。

反正，“e进制”是人类所能认知到的，最优的数字体系。

大概是2.718，实际情况也确实如此，3进制在很多场合确实要比2进制更“科学”，起码在人类定义的“科学”范畴里是这样。

当初电子计算机行业之所以要用2进制，是因为半导体晶体管就两种表现形式，通电、不通电。

但放到现实生活中，很多事情不是“非正既负”的0合试验，一颗硬币抛出去，要么正面、要么反面？

立起来的情况完全不需要考虑吗？

没有错，概率是很低，但如果是草地或者沙地？有支撑物存在它确实能立起来？

那么用2进制来表示硬币落地之后的朝向就是不严谨的。

更进一步，考虑更复杂的情况，形容一个东西的颜色，上千种形容词，想要只用1位数字完全量化，需要多少进制？

理论上来说，越高越严谨。

但同时也越没有效率。

举个例子，“橙色”，如果是3进制，1、2、3，每一个代表一个三原色，1是红、2是黄，混合比例完全相同的橙色，直接用12或者21，两位数，是可以表达出来的，不会造成认知上的偏差。

如果是“万进制”，有一个数字可以对应这种混合比例，那就只需要1位了。

这是混合比例严格1：1调出来的橙色，但如果比例不同呢？

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