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张玉林又说:「《全环境科学》的审稿周期为两个月,并不长,可以一试。即便被拒稿,也可以得到一区审稿人的修改意见。专业人士的反馈也算是一个收获。」
虽然谢为知心里嘀咕,花钱总是能让一堆专业人士帮她看看的,不过她也放宽心,随手一投。毕竟她才博一,而直博有五年,时间怎么算都非常充裕。
距离投递稿件没到半个月,谢为知查看信箱,发现自己收到了审稿人的回件。
第68章邮件是一串长文。
玛丽·詹森发现了篇奇文。
身为环境科学领域资深研究员,玛丽在《全环境科学》期刊中担任审稿人一职。早晨九点,回复完科员团队的邮件后,她开始处理一天的首要工作,审阅论文。
对于领域内的前沿问题,玛丽早已烂熟于心。基本上她初看题目,就大致明白笔者的研究框架;再粗略扫一遍梗概和数据,对于文章质量也便有所把握;直到最后才是浏览全文,提出改进建议。
采用上述方法,玛丽以极高的效率处理着待审稿论文,一篇接着一篇,动作有条不紊。直到她点击滑鼠,审阅一篇新的文章时,她拖动滚轮的动作一顿,皱起眉头。
最先让玛丽感到不对劲的地方是数据。她对于数据准确性的要求极高,或者说,这在业内是条重要的学术规范。一篇实验性的文章连数据都有问题,那它就可以直接看作一张废纸。
瞧瞧对方写的是什么?「对地区600多条骨干大河,2700多条大小河流进行污染物清理」?玛丽通读好几遍,才确定研究对象不是其中的一部分,而是全部。
——为了研究意义鼓吹的大话,玛丽给出了评价。
虽不知道对方做了怎样的操作,但这么大范围的研究目标,有极大概率对方每一项都做不好,更有可能的是,笔者以其中重点研究的例子替代整体。
到这一步,文章已经初步打上作假的嫌疑,不过玛丽继续耐心看了下去,可惜往后就更让人感到一头雾水。组织人工打捞丶机械辅助,还往所有河流安装了检测器和传感器?每一条河?每一条河!
「要不就是对方在胡写,要不就是我在做梦。」
玛丽自言自语道。
这下研究内容倒不空泛了,就是有种幻想般的荒谬。
研究方法科学,实验设计也没什么问题,要是真能完成,得出的数据就能做各种横向比较,正如文章后续进行的那样——然而这能做出来吗?
譬如一人精通管理五百强公司的经验,对此头头是道,就有这样一家公司让他管理?
玛丽宁愿相信作者只是采样了河水进行模拟,都不敢相信对方进行了实地试验,从头到尾把河水清理了一番。太昂贵了。
大多数研究需要付出高昂的代价,因为学者需要进行不断试错,或许最终的方案执行起来无比简单。然而本篇文章,仅是复现就能掏空许多科研经费,最后却没有专利成果,只是一篇纯粹的研究,谁会愿意花钱支持这样的研究?
再返回头细看,玛丽发现笔者对于经费有描述,看来对方也对钱有所概念。只可惜,概念在于千万人民币,百万英镑。
百万英镑!一瞬间,文章内所有的数据都有了真实性,并且真实到可怕。
玛丽得承认,这篇论文并不深奥,课题甚至算得上简单,但在广度和深度上都做到了极致。
不是所有人都能获得一个地区三千多条河流的详细数据做分析,好吧,没几个人能做到。研究对象任对方取用,这是一种烧钱就能有结果的研究,并且对方烧得起。
玛丽写下了自己的意见反馈,点击发送后,她握住滑鼠思考片刻,突然联系起了编辑。
按照惯例,完成审稿后,接下来就是编辑综合汇总各位审稿人的意见,这一步就没有玛丽的事情。然而玛丽朝编辑一提,后者就立刻明白了对方的来意。
「啊,那篇文章。」编辑回覆:「来自一位新人学者。我和其他几个审稿人正在讨论如何处理它,你要参与吗?」
.
谢为知看到邮箱里的消息后,心跳开始缓慢加速,原本晕晕乎乎的大脑瞬间变得清明。
快得离谱,她想,不会是什么坏消息吧。
虽然按道理来说不该抱有很大期待,毕竟是一区文章,哪有那么便宜的事。但是既然已经投递,谢为知总是希望能得到好结果。
谢为知大四提前进组,每周两次组会,虽然很惨,但到底有所收获。这一个月里她又没日没夜地写论文,导师的反馈也不差,她也就对自己抱有一点信心。起码不要被拒,否则花费千万的博士生会很没面子。
总之,比骑马时忐忑。谢为知心跳越来越快,点开了手机。
一串长文。
……
……
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