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二十来分钟后,大家锻炼完毕,回寝室稍作整顿,盥洗一番之后,就去了食堂。
由于早起运动的关系,每个人都多吃了一个馒头,精神头也好了不少。
饭后溜达了一会儿,几个人就结伴回班,上早读。
江寒端正地坐在座位上,拿出一个崭新的笔记本,开始写论文的第一稿。
先写下标题:《感知机:大脑信息存储和组织的概率模型》。
然后是摘要:“本文探讨了生物神经元的工作机制,并建立了一个简单的数学模型,以及探索了如何在机器学习中运用这个模型……通过对生物神经元的模拟,来解决线性可分的二分类问题。”
写完摘要后,又设了几个关键字,接下来就进入了正文。
第一部分是背景介绍,主要讨论生物神经元。
“要了解智能对知觉识别,泛化,回忆和思考的能力,首先我们要回答三个问题:生物系统如何感知或检测物理世界的信息?以什么形式存储或记住信息?存储或记忆中的信息如何影响识别和行为?
第一个问题属于感官生理学领域,而且人们对它已经有了可观的认识。第二和第三个问题,目前仍然只有大量的猜测,而且神经生理学提供的一些相关事实,还没有被整合成为一个可以被人们接受的理论……”
开宗明义之后,接下来,就可以详细讨论生物神经元的工作机制了。
足足用了两千来字,才写完这些罗里吧嗦的东西,最后下了结论。
“综上所述,不管什么信息被保留,都必须以某种方式,存储为特定响应的偏好,即信息包含在连接或关联中!”
接下来,进入下一环节,建立数学模型。
对于很多人来说,这是论文写作之中,最为困难的地方。
就算拿出“感知机”这种大杀器,江寒也并不担心,会被人怀疑是重生者。
除非屡见不鲜,否则谁会一碰到厉害的人,就怀疑是穿越、重生来的?
网上关于刘秀和王莽的段子,只是调侃和玩笑罢了。
但江寒仍然决定,将数学部分精简一下,尽量不涉及太高深的东西。
很多高等数学的东西,大学生学起来都挺费劲,自己一个普通高中生,凭啥能熟练运用?
除非能证明自己,的确是个不世出的天才,不然很难解释。
如果得到足够的学术点,将七维属性都加到10以上,那自己不想当天才都不可能。
可现在是起步阶段,还是稳一点的好。
“感知机”的工作逻辑很简单,本来也不是什么复杂的东西,只是表述上要稍微严谨一点。
前世刷过的那篇同名论文,大部分内容都是枯燥的论述,数学推导并不多,关于如何在计算机上实现,则基本没怎么讲。
这也不怪原作者,那个年代的计算机科学,本来就不怎么发达。
而且那篇论文的精华,也就是一个模型,一个原理。
至于编程实现,有了模型之后,那还不是Soeasy吗?
但现在是2012年,计算机技术已经取得了长足进步,足够将机器学习技术,运用于生产生活实践了。
所以,江寒将这篇论文的重点,放在了原理解析,以及如何实现上。
除了开头第一段,江寒并没有照抄原文,事实上,他也没那个本事。
那么长的论文,能记住大概思路,就相当不错了。
一个字不差背下来?江寒做不到啊!
根据自己对该技术的理解,江寒开始自由发挥。
先从最简单的情况,也就是单变量开始讨论。
“对于只含有1个输入信号xi的样本集T,我们期望找到一个线性函数y=wx+b,通过输入的数据xi和标签yi,确定其中的权重w和偏置b,其中权重w控制输入信号的重要性,而偏置b可调整神经元被激活的难易程度……”
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